提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

新华时评：凡人微光，照亮中国******

　　新华社北京1月12日电题：凡人微光，照亮中国

　　新华社记者字强、王明玉

　　“勇救落水母女”的残疾小伙李俊、“生命摆渡人”邢蕴静、以大爱守护人民的秦晓强……“中国网事·感动2022”网络年度人物的故事，让我们看到平凡人的光彩和炽热，感受到社会的良善与正义，更激发起对未来的信心与希望。

　　平凡铸就伟大，英雄来自人民。他们都是平凡人，却干出了不平凡的事迹——特警秦晓强的父亲和妹妹在泸定6.8级地震中遇难，他却依然挺进震中救援群众；检察官李邦红深入山乡，在2万多名孩子的内心播下法治的种子；乡村教师卢文建因视力障碍“借眼”授课28年，帮助学生实现梦想……他们的经历令人动容，是因为他们把自己的使命与时代紧密相连，身处基层一线，只管耕耘、不问收获。

　　他们的故事诠释深刻道理——从事器官捐献服务的“生命摆渡人”邢蕴静让我们看到，奉献爱心可以将生命之光延续；30年守护秦岭的“夫妻哨”张彦明、苟冬云让我们深信，人不负青山，青山定不负人；守岛10年的女村医颜新艳让我们明白，人民所需就是职责所系，要用真心换群众暖心。

　　他们的精神激励后来者前行——年逾九旬还在捐资助学的舒服民激励广大党员不忘初心、牢记使命；把小洋葱发展成大产业的李廷胜激励广大基层干部善谋善干，带民致富；沈飞“冠军班”青年工匠激励广大青年发扬“工匠精神”，精益求精，勇创佳绩。

　　纤纤不绝林薄成，涓涓不止江河生。英雄无处不在，英雄就在身边。中华大地上，无数平凡人发光发热，书写非凡人生。爱岗敬业、见义勇为、医者仁心、工匠精神不是虚无缥缈的概念，而是在广大平凡人的日常工作和生活中得到践行和体现。正是每一个普通人的孜孜不倦、努力奋斗，让中国的明天更美好。

　　一人兴善，万人可激。生而平凡，心向璀璨。感动人物的事迹可学可做、精神可追可及。我们每个人都可以去倾听、去拼搏、去奋斗、去播种，成为感动他人、照亮社会的一分子。无数个我们汇聚在一起，大爱和精神将如星辰大海般璀璨、广袤，把我们的梦想和未来映照得更加光明、辉煌。(新华网)